Le FAIR Data pose les principes et critères sur lesquels doivent se reposer les collectes de données, et vise l'interopérabilité.
Le FAIR Data pose les principes et critères sur lesquels doivent se reposer les collectes de données, et vise l'interopérabilité.
Toute collecte et stockage de données implique différentes problématiques concernant la sécurité et l'accessibilité de ces dernières. Le principe du FAIR DATA s'applique essentiellement aux données publiques. Il fait écho au monde de l'Open Source et aux valeurs du logiciels libres.
Les données publiées doivent être facilement retrouvés aussi bien que par les hommes que par les machines. Cela implique le plus souvent l'utilisation de méta-données et d'un moteur de recherche.
Un protocole standard de communication doit être utilisé. La licence appliquée doit être clair et visible par tous.
Elle implique l'utilisation des métadonnées contextuelles précises, et de contenu et de formats respectant les grands standards internationaux.
La réutilisation doit être facilité par l'utilisation de standards communs, grâce à des bases de données rassemblant des données claires, vérifiées et bien décrites, directement (ré)utilisables pour la recherche ou d'autres usages.
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